Power BI | Edição "Geek"
MABI118
Online
Presencial
8:00 H
Próximas Datas
Introdução
Este curso faz parte da série de cursos: MABI110, MABI111 e o presente MABI118, que permitem a evolução do ponto ZERO ao ponto GEEK!
Nesta ação são abordadas técnicas bastante evoluídas que permitem tirar o melhor partido de soluções Power BI minimizando o esforço dedicado na sua criação.
Conceitos como Grupos Calculados (Calculation Groups), entre outros são profundamente abordados.
Público Alvo
A EDIÇÃO GEEK, é um exclusivo Actual Training e tem como destinatários quem domine com relativa profundidade as técnicas de Power BI com tratamento de dados na linguagem M e a criação de medidas na linguagem DAX.
Quando Completar o curso
Os participantes devem estar capazes de:
• Conhecer as principais ferramentas externas compatíveis com Power BI Desktop
• Estruturar e organizar medidas em pastas
• Ter um profundo entendimento do DAX, dos seus contextos e avaliações
• Usar grupos calculados
• Reconhecer e aplicar técnicas de cruzamento de tabelas com grupos calculados
Pré-Requisitos
Antes de assistir a este curso os participantes devem:
• Ter a frequência dos cursos MABI110 e MABI111 ou conhecimentos equivalentes
Exames para Certificações
(não existem exames)
Conteúdos em detalhe
Visão geral sobre DAX Avançado
• Contextos de avaliação – “deep dive”
• Modificar contextos de avaliação
• Quando é que uma coluna calculada é viável?
• Uso de medidas para formatar visualizações ou botões
• Organizar medidas em pastas
• Formatação condicional com medidas
“Top Geek” ferramentas para o Power BI Desktop
• Porque usar ferramentas externas?
• O DAX Studio
• O Tabular Editor
• O Metadata Translator
Grupos Calculados
• O que são e para que servem
• Como usar grupos calculados
• Expressões de formação para medidas
Técnicas avançadas de cruzamento de tabelas com Grupos Calculados
• Objetivo e resultados
• Cabeçalhos personalizados
Truques e dicas “from the rocks”
• Hierarquias “Pai-Filho”
• Hierarquias com diferente número de subníveis
• Matrizes com colunas assimétricas
• Usar imagens “embebidas” no Power BI para segmentações (evitar dependências externas de URLs)
• Páginas escondidas com acesso “condicional”
Wrap-up